5月26日，通识教育学院在匠心楼307召开AI赋能教学督导专题研讨会。会议由督导组组长范治梅主持，督导组成员参会，聚焦AI循证督导创新改革，研讨教学质量监测与反馈新机制，并部署近期督导重点工作。

本次会议以“AI赋能、循证督导”为主题，针对传统督导依赖经验、数据单一、过程监管薄弱等短板，从现状诊断、AI数据应用、闭环反馈、风险防控四个方面展开研讨，探索科学化、数据化的新型教学督导模式。

会议梳理了当前督导工作痛点，现有督导主要依托听课记录、学生评教、教学检查表开展工作，存在数据维度不足、反馈精准度不高等问题，难以全方位动态把控课堂教学质量，亟需智能化手段优化升级。

会议明确了AI循证督导的应用路径。在脱敏处理、严守隐私的前提下，依托AI技术分析课堂互动、学生线上学习行为、教学文本匹配度等多维度数据，为教学督导提供客观依据。会议强调，AI仅作数据参考，最终督导判定仍以教师专业判断为准。

会议构建了“监测、反馈、整改、验证”全流程闭环督导机制。通过实时预警、周期汇总、期末复盘的分级反馈模式，精准指出教学问题、给出优化建议，并通过后续数据追踪验证整改成效，切实提升督导实效。

同时，会议明确了落地保障与风险防控措施。坚持“赋能非监控”的工作理念，学院将依托现有教学平台，适配轻量化AI工具，严守隐私安全、规避算法偏见。

下一步，通识教育学院将稳步推进AI循证督导试点工作，持续优化教学质量闭环管理机制，以精细化、科学化督导助力课堂教学提质增效，筑牢学院教学质量防线。