※个人简介：

王婷，工学院教师，助教，中共党员。

学科：主要从事大数据技术相关课程的教学工作，包括Hadoop、Python等编程语言与工具教学。

研究方向：聚焦数据挖掘领域，致力于探索大数据分析与应用的前沿技术。

※入职以来的科研情况：

1.科研项目情况

2023年立项校级科研课题《基于对比学习的零样本超分辨率研究》（编号：YCKY23006）

主要内容：（1）使用零样本的方法利用图像内部信息。（2）解决低分辨率图像和高分辨率图像的不配对问题。（3）引入对比学习的数据增强方法使得增强样本更有效。

2.科研成果情况

2024年发表论文《基于零样本学习的视频图像超分辨技术研究》，主要内容：通过设计改进的神经网络结构，并引入有效的先验知识，模型能够在无须依赖外部数据集的情况下，从低分辨率图像中恢复出高质量的高分辨率内容。该技术在公共安全、医疗卫生和影视娱乐等领域展现出良好的适应性和鲁棒性，能够提升图像和视频的清晰度，以期为各行业提供更高质量的信息支持，从而促进视频图像处理技术的发展。

※个人对科研的感悟：

1.好奇心驱动

科研的核心动力来自于对未知世界的好奇心。每一次实验、每一个数据点、每一篇文献的背后，都是对自然规律的探索。保持好奇心，才能不断提出问题，并寻找答案。

2.耐心与坚持

科研是一个长期的过程，往往伴随着失败和挫折。实验可能不会一次成功，数据分析可能不会立即得出理想的结果。耐心和坚持是科研工作者的必备品质。每一次失败都是通向成功的阶梯。

3.跨学科思维

现代科研越来越依赖于跨学科的合作与思维。单一学科的知识往往不足以解决复杂的问题。跨学科的视角能够带来新的思路和方法，推动科研的突破。

4.严谨与创新

科研需要严谨的态度，确保每一个实验步骤、每一个数据点的准确性。同时，创新是科研的灵魂。在严谨的基础上，敢于提出新的假设和方法，才能推动科学的进步。

5.合作与交流

科研不是一个人的战斗。与同行、学生的合作与交流至关重要。通过讨论和分享，可以碰撞出新的想法，解决个人难以克服的难题。